Vers une approche personnalisée de la recherche d'informations Authors: BOYER, Anne LAMIREL, Jean-Charles DO, Minh Chau Nous nous intéressons à la recherche d'informations sur Internet, dans un contexte « grand public », avec pour objectif de déterminer quelles ressources sont pertinentes pour un utilisateur. Nos travaux s'inscrivent dans le domaine des systèmes de recommandation avec l'objectif de prédire la pertinence d'une ressource web (film, document, page, site w3, blog, vidéo en ligne, …) pour un utilisateur particulier à partir de l'observation de son comportement et des éventuelles appréciations (votes numériques, annotations, traces, …) qu'il dépose lors de ses consultations. Parmi les techniques possibles, nous avons choisi dans l'équipe CORTEX d'utiliser le filtrage basé sur le contenu et dans l'équipe MAIA d'utiliser le filtrage collaboratif. Ces deux paradigmes ont été appliqués dans le contexte des systèmes de prédiction ...